La producción también es un entorno de pruebas
El desarrollo de software antes era un proceso simple y directo: se escribía el código con cuidado, luego se probaba rigurosamente en un ambiente aparte y, finalmente, se presentaba al público. Sin embargo, esta forma de trabajar está cambiando porque ya no es suficiente. Hoy en día, el desarrollo se enfoca en mejorar continuamente y en buscar sin descanso perfeccionar los productos basándose en datos y comentarios reales de los usuarios. Uno de los principios que describen esta tendencia es el enfoque centrado en el cliente en las tendencias modernas de desarrollo de software, especialmente en las organizaciones que han adoptado DevOps.
Este blog presenta un cambio de paradigma: aprovechar el entorno de producción como campo de pruebas para recopilar información valiosa y mejorar continuamente lo que se ofrece.
Limitaciones de los Entornos de Pruebas Tradicionales
Si bien los entornos de prueba dedicados siguen siendo un componente vital, en esencia tienen dificultades para replicar las complejidades del comportamiento real de los usuarios. Esta desconexión puede provocar que problemas imprevistos de funcionalidad, rendimiento o experiencia del usuario pasen desapercibidos durante las pruebas tradicionales.
Para complicar aún más las cosas, está el riesgo inherente asociado con el uso de la producción para las pruebas. La posibilidad de que una nueva característica interrumpa la experiencia del usuario o tenga errores es una preocupación importante. Para adoptar plenamente la producción como campo de pruebas, necesitamos estrategias para minimizar estos riesgos mientras maximizamos los beneficios de los datos del mundo real.
Beneficios de las Pruebas de Producción
Las pruebas de producción ofrecen varias ventajas atractivas. Echemos un vistazo a algunas de ellas:
Ciclo de retroalimentación más rápido: Se acabaron los tiempos de esperar informes de usuarios para identificar problemas. Al observar el comportamiento real del usuario en producción, puedes identificar problemas más rápido, lo que lleva a soluciones más rápidas y un ciclo de desarrollo más receptivo.
Refinamiento basado en datos: Ver de primera mano cómo interactúan los usuarios con un producto en el mundo real proporciona información invaluable. Estos datos te permiten tomar decisiones informadas sobre la mejora de las funciones, asegurando que tu producto satisfaga las necesidades del usuario y brinde una experiencia excepcional.
Fortalecimiento del vínculo con el usuario: Las pruebas de producción abren un canal directo para los comentarios de los usuarios. Esto demuestra tu compromiso de abordar sus necesidades y fomenta una conexión más sólida con tu base de usuarios, generando confianza y lealtad.
El Camino hacia el Éxito: Estrategias Prácticas
La próxima entrega de esta serie te equipará con las herramientas para navegar este nuevo enfoque. Analizaremos diversas estrategias de implementación que facilitan la introducción segura de cambios y la recopilación de datos. Como punto de partida, aquí está la lista de esas estrategias de implementación que analizaremos en futuras publicaciones.
Implementación azul-verde: Esta estrategia implica crear dos entornos de producción idénticos – un entorno «azul» (producción activa) y un entorno «verde» (implementación de la nueva versión). Las nuevas características o cambios se implementan primero en el entorno verde, lo que permite realizar pruebas y validaciones exhaustivas sin afectar a los usuarios activos. Una vez que se confirma que todo funciona como se espera, el tráfico se cambia del entorno azul al verde, convirtiendo la nueva versión en el entorno de producción activo.
Implementación canaria: Esta estrategia implica implementar lentamente una nueva versión de la aplicación a un pequeño grupo de usuarios (los «canarios»). Al monitorear al grupo canario para detectar cualquier problema o degradación del rendimiento, puedes identificar problemas desde el principio y evitar que afecten a una base de usuarios más grande. Si la implementación canaria es exitosa, la nueva versión se puede implementar gradualmente a más usuarios hasta que se convierta en la versión activa de producción.
Indicadores de funciones: Los indicadores de funciones te permiten habilitar o deshabilitar funciones específicas dentro de tu aplicación sin tener que implementar una nueva versión. Esto te permite probar nuevas funciones con un grupo limitado de usuarios antes de ponerlas a disposición de todos. Además, los indicadores de funciones te permiten revertir una función problemática rápidamente simplemente deshabilitándola, minimizando la interrupción del usuario.
Pruebas A/B: Las pruebas A/B te permiten comparar diferentes versiones de una función o interfaz de usuario para ver cuál funciona mejor. Puedes utilizar las pruebas A/B durante las pruebas de producción para recopilar comentarios y datos de usuarios del mundo real sobre la eficacia de las nuevas funciones o cambios antes de implementarlos por completo.
En GBH abrazamos la mejora continua
Comprendemos la importancia de estar a la vanguardia de las prácticas de desarrollo de software. Exploramos e implementamos activamente enfoques innovadores, como las pruebas de producción, para garantizar que nuestros productos brinden un valor excepcional a nuestros clientes.
Si está interesado en aprender más sobre cómo las pruebas de producción pueden beneficiar su proceso de desarrollo, lo invitamos a ponerse en contacto con nuestro equipo de expertos. Estamos encantados de analizar sus necesidades específicas y ayudarlo a trazar un camino hacia un ciclo de desarrollo más eficiente y centrado en el usuario.